- 人工聽譯英文字幕
- 另外找資料、整理重點
- 從頭撰寫描述欄
WORKFLOW TRANSFORMATIONAI TRANSLATION SKILL / 05
單支影片作業時間2–3小時
使用 AI Skill 後
兩個 Skill,一條交付流程
從人工作業
2–3 天縮短至
專案摘要
Business Insider 全球英文版每週固定出片,中文版想同步跟上,但翻譯字幕、找資料、寫描述欄全靠人工。我設計了兩個 AI Skill:字幕翻譯 Skill 負責在地化校對,描述欄 Skill 讀取翻譯完的逐字稿,產出符合 YouTube 搜尋規則的時間軸與分段大綱。我面對的核心問題,是在 AI 輸出不確定的情況下,怎麼定義「好」的標準。
2–3 天導入前的單支影片作業時間
2–3 小時導入後的單支影片作業時間
2個 Skill:字幕翻譯、描述欄
時間區間為專案紀錄,涵蓋翻譯、找資料與描述欄作業;此處保留原始區間呈現。
01 — 問題
人工翻譯,跟不上出片的節奏
一支影片平均要 2–3 天,而且容易因為聽譯出錯而拖慢上架時間。
- 開源工具擷取英文字幕
- 字幕翻譯 Skill 做在地化校對
- 描述欄 Skill 產出時間軸與分段大綱
02 — 流程
從英文影片到可直接貼上的描述欄
兩個 Skill 串成一條流程:前一步的輸出,就是下一步的輸入。標示「Skill」的兩步是我設計的部分。
- 英文原片Business Insider 英文版
- 擷取英文字幕開源工具
- Skill字幕翻譯台灣繁體中文在地化校對
- Skill描述欄讀取翻譯逐字稿,依 YouTube SEO/搜尋規則產出
- 小編直接貼上時間軸+分段大綱
面對翻譯品質與 AI 輸出的不確定性,我要先定義什麼叫「好」。
03 — 決策
三個決定,定義「好」的標準
每個決定都對應一個實際問題:機翻腔、重複整理重點、還要重新排版。
翻譯不只是直翻,要在地化
- 做法
- 加入符合台灣繁體中文語境的校對邏輯,避免機翻腔。
- 怎麼收斂
- 跟 AI 反覆討論、測試後收斂出來的版本。
描述欄直接讀取翻譯逐字稿
- 做法
- 省去人力重新整理重點的步驟。
- 標準
- 輸出要符合 YouTube 的 SEO/搜尋規則。
格式對齊小編的實際操作情境
- 做法
- 輸出包含時間軸與逐段主題大綱。
- 結果
- 小編可以直接複製貼上,不用重新排版。
04 — 角色
交付之後,持續追蹤與調整
Skill 不是寫完就結束,而是跟著使用者的實際回饋迭代。
01
定義規範
- 定義翻譯與描述欄 Skill 的邏輯規範。
02
固定開會追蹤
- 與 Business Insider 小編、剪輯人員固定開會,追蹤使用狀況。
03
依回饋調整版本
- 收集回饋調整版本;專案已交付,後續是否持續使用由團隊自行決定。
05 — 總結
定義標準,把 AI 落地成可交付的流程:單支影片從 2–3 天縮短到 2–3 小時。
- 方法
- 定義標準
- 可延伸的產品情境
- 結構化資料交給下一層系統,延伸到多語系摘要或文案生成
- 對應能力
- AI 落地與流程設計
